百度“深度学习7日入门-CV疫情特辑”课程-paddlepaddle初体验...

〖A〗、在参加百度的“深度学习7日入门-CV疫情特辑”课程中，我首次深入体验了paddlepaddle这一深度学习框架。以下是我对这次体验的详细总结：课程概述 这次课程与我之前参加的百度“深度学习7日打卡营”类似，都很好地平衡了短期、入门和专业性。课程为期6天，包含了5次作业和1次比赛（人流密度检测）。

〖B〗、深度学习作为人工智能领域的一个重要分支，近年来得到了广泛的关注和应用。飞桨（PaddlePaddle）作为百度开源的深度学习平台，为开发者提供了强大的工具和支持。以下是从入门到精通，通过飞桨进行深度学习的实践指南。入门阶段 Python基础 学习Python语言：Python是深度学习中最常用的编程语言之一。

〖C〗、与深度学习框架的深度配合：ERNIE作为模型，需要与深度学习框架深度配合才能实现最佳的效果。百度开源的深度学习框架飞桨（PaddlePaddle）对ERNIE模型有非常好的定制优化，使得其加速比达到77%，可以说是ERNIE背后的神助攻。

同样是吉祥物,为什么“冰墩墩”比“雪容融”更火?

〖A〗、因为冰墩墩比雪容融更加可爱 两个吉祥物的外形设计都大有深意，但是冰墩墩更萌，热度比雪容融高很多。当大熊猫带上玻璃头盔，试问谁能拒绝的了呢？一个成功的吉祥物，必然是以可爱为前提的。不管是冰墩墩也好，雪容融也罢，只要是可以促进与外国友人友好往来的吉祥物，都应该大力推广。

〖B〗、因为冰墩墩比雪容融更加可爱，两个吉祥物的外形设计都大有深意，但是冰墩墩更萌，热度比雪容融高很多。当大熊猫带上玻璃头盔，试问谁能拒绝得了呢？一个成功的吉祥物，必然是以可爱为前提的。顾客都有从众心理，一个东西火了之后，别人立马就会去买同款。

〖C〗、首先是天时：冰墩墩火爆出圈的时间正好是在冬奥会比赛如火如荼的时候，冬奥配墩墩犹如啤酒配炸鸡，绝配，缺一不可。而此时的雪容融，还憧憬在一个月后开始的残奥会里，肯定大众的关注度不及那风头正劲的冰墩墩，况且残奥会比赛项目和受众群体都相对较少，所以容融更坚强。

〖D〗、冰墩墩更可爱：冰墩墩以大熊猫为原型，结合冰晶外壳，形象既可爱又充满未来感，更符合大众对可爱吉祥物的期待。雪容融形象较为抽象：雪容融以灯笼为原型，虽然富有文化寓意，但相较于冰墩墩的直观可爱形象，较难让人产生强烈的代入感和喜爱之情。

北京市疫情动态图怎么录屏

〖A〗、将视频导入快剪辑软件后，点击字幕。进入到字幕页面后，点击工具栏中的添加字幕。点击编辑框输入文字内容。即可将文字添加到视频上。

〖B〗、打开EV录屏，这是它的界面。你要制作GIF的话，可以选择选区录制，只框定你需要做成GIF的区域录制就可以了。EV录屏和EV视频转换器都是免费下载的，基本功能都是免费的。EV录屏的会员功能里有GIF转换功能，但如果你不嫌麻烦，也可以多下一个EV视频转换器进行免费转换。

〖C〗、系统自带工具Mac QuickTime Player可在录屏后用预览工具导出为GIF，两步即可完成，适合简单需求。通用步骤准备素材：可以是视频片段或系列静态图片，要保证尺寸风格统一。导入与编辑：上传素材，剪辑片段、添加文字或水印，帧率调整在0.1 - 0.5秒/帧为宜。

〖D〗、录屏 点击播放幻灯片预览效果，用录屏工具截取指定屏幕范围进行录制。视频转换 打开PS，点击文件-导入-视频帧到图层，调整参数（我这里不做调整）。图片导出 点击文件-存储为Web所用格式，选择GIF128无仿色，点击存储，指定好保存的位置。效果预览 然后打开刚刚保存的图片，就可以看到制作完成的效果啦。